몰입형 교과목 · 중급모집 예정개설 준비 중
엣지AI 프로그래밍
Jetson·NPU 장비로 LLM 경량화·엣지 추론 최적화 · 2027 하계 개설로 변경
아직 모집 전입니다. 모집이 시작되면 이 자리에 신청 링크와 마감일이 표시됩니다.
모집 알림 받기- 수준
- 중급소속 프로그램은 개설 시 확정
- 운영 시기
- 2027 하계 계절학기개설 준비 중
- 학점
- 3학점계절학기 집중 수업
- 연계 과목
- 온 디바이스 AI 시스템과목코드 확인 중
프로그램 이수에서의 위치
중급 몰입형 프로그램 9학점 중 3학점 — 소속 프로그램 미정
나머지 6학점은 이 프로그램의 중급 몰입형 교과목을 더 수강하거나 중급 공통 교과목으로 채웁니다. 학점은 교과목이 속한 프로그램에만 쌓이고, 채운 학기 끝에 이수가 완료됩니다. 소속 프로그램은 2027 하계 개설 시 확정해 안내합니다.
2026 동계 계절학기 개설이 취소되었습니다. 이 교과목은 2027 하계 계절학기에 개설합니다. 2026 동계 몰입형은 네이버 Agentic AI(중급)와 AWS Multi-Agentic AI(고급) 두 교과목입니다. 자세한 내용은 알림을 보세요.
교과목 개요
AI 시스템 반도체 아키텍처와 임베디드 SW 스택을 이해하고, NVIDIA Jetson과 TOPST NPU 실습장비 환경에서 LLM 경량화·양자화·GPU 오프로딩·프로파일링을 실습하여 엣지 환경의 AI 추론 최적화 역량을 확보하는 교과목입니다. 연계 과목은 온 디바이스 AI 시스템(2027 하계 계절학기 개설 예정)이며, 과목코드와 세부 일정은 확정되는 대로 이 페이지와 알림에 올립니다.
무엇을 배우나요
클라우드가 아니라 기기 위에서 직접 도는 AI를 다룹니다.
- AI 시스템 반도체 아키텍처와 임베디드 SW 스택 — 하드웨어가 AI를 어떻게 실행하는지
- LLM 경량화·양자화 — 큰 모델을 작은 기기에 들어가게 줄이기
- GPU 오프로딩·프로파일링 — 어디가 느린지 찾아 연산을 나누기
실습은 NVIDIA Jetson과 TOPST NPU 장비로 진행합니다(4차 협약변경으로 확보한 사업단 장비).
수료 기준
출석 80% 이상, 과제와 프로젝트 결과물을 제출하면 수료합니다. 수료하면 KIAT 디지털 배지(교과목 단위)를 받고 프로그램 학점 3학점이 쌓입니다. 프로그램 이수증은 9학점을 채운 학기에 발급됩니다.
신청 안내
모집이 시작되면 이 페이지에 신청 링크와 마감일이 표시됩니다.